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deepseek滿血復活版手機版即deepseek-r1聯網滿血版，主要利用大模型來為用戶解決各種問題，用戶可以進行智能搜索，能夠利用它完成智能問答，聯網深度思考，算法先進，響應速度快，利用多維度解析給出回答，參考價值極強！
DeepSeek滿血版平臺是一個專注于深度學習技術的平臺，它集成了多種先進的算法和應用，為用戶提供了一個全方位的學習和探索空間。在這個平臺上，用戶不僅可以學習和掌握各種深度學習技術，還可以通過實際的項目和應用來不斷提升自己的技能水平。在當今AI算力驅動行業變革的大背景下，DeepSeek 滿血版作為低成本、大尺寸的大模型代表，正成為推動各領域創新發展的關鍵力量。
ai搜索功能可全網搜索，讓用戶實時掌握信息，及時獲取所需內容。
定位專業，在數據分析、知識挖掘方面能力強大，解析技術文檔，生成知識圖譜和報告。
與注重互動娛樂的豆包相比，在專業領域優勢突出，能為特定用戶提供深度服務。
提供準確翻譯、智能解題、創意寫作、高效編程等服務，輔助在學習、工作場景中的多種任務。
實現智能對話，解答用戶各種問題，進行深度思考，處理復雜推理難題。
支持文件上傳，對文獻書籍、資料報告等進行解讀，梳理重點內容，幫助快速理解。
DeepSeek R1
支持模型蒸餾，蒸餾出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常適合在本地部署，尤其適合資源有限的中小企業和開發者。基于強化學習（RL）驅動，專注于數學和代碼推理，支持長鏈推理（CoT），適用于復雜邏輯任務。
DeepSeek V3
參數量為671億，激活參數為37億。在14.8T高質量token上進行了預訓練，性能表現達到開源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等頂尖模型，在數學能力方面表現尤為突出。訓練成本僅需約558萬美元，相比傳統模型大幅降低。完全開源，訓練細節公開。
DeepSeek Chat
支持自然語言處理、問答系統、智能對話、智能推薦、智能寫作和智能客服等多種任務。能夠理解并回應用戶的各種問題和需求，包括閑聊、知識查詢、任務處理等。提供多語言支持，能夠根據用戶的語氣和情緒調整對話風格。支持文件上傳功能，可掃描讀取圖片或文件中的文字內容。
DeepSeek Coder
專注于編程代碼生成、調試和優化。在編程能力上顯著提升，能夠提供多個解決方案以解決編程瓶頸問題。支持代碼優化和重構任務，提高代碼可讀性和可維護性。模型訓練成本低，支持大規模數據處理。
DeepSeek V2
參數量為236億，激活參數為21億。支持128K上下文窗口，顯存消耗低，每token成本大幅降低。
定位與核心能力
DeepSeek R1
定位：專注于復雜邏輯推理任務。
核心能力：基于強化學習訓練，擅長數學證明、代碼生成、決策優化等場景。其獨特之處在于輸出答案前展示“思維鏈”（Chain-of-Thought），增強透明度和可信度。
DeepSeek V3
定位：通用自然語言處理模型。
核心能力：采用混合專家（MoE）架構，支持多模態任務（文本、圖像、音頻等）和長文本處理，適用于內容生成、多語言翻譯、智能客服等場景。
模型特點與優勢
DeepSeek R1
強調思維鏈輸出，使推理過程更加透明和可信。
在數學競賽、邏輯鏈推理等場景中表現出色。
DeepSeek V3
通用性強，能夠處理多種類型的任務和模態。
成本低，適合大規模部署和應用。
生成速度相比上一代模型有所提升。
訓練方法
DeepSeek R1
在強化學習前融入冷啟動數據，進行多階段訓練。
完全摒棄了監督微調（SFT），直接通過強化學習激發推理能力。
DeepSeek V3
采用混合精度FP8訓練。
訓練過程分為高質量訓練、擴展序列長度、進行SFT和知識蒸餾的后訓練三個階段。
應用場景
DeepSeek R1
適用于科學研究、算法交易、代碼生成等需要深度邏輯分析和問題解決的場景。
也適合作為教育工具，幫助學生進行邏輯思維訓練。
DeepSeek V3
適用于大規模自然語言處理任務，如對話式AI、多語言翻譯和內容生成等。
能夠為企業提供高效的AI解決方案，滿足多領域的應用需求。
可以穩定聯網后，滿血版 DeepSeek R1 就能隨時搜索網絡上最新的信息，比如說通過當前電影哪吒2的票房預測它的最終票房。
經常需要寫文案的話，那么滿血聯網版的 DeepSeek 絕對是你的好幫手。
直接用它幫我用比較幽默的語氣寫一篇當前蘋果手機相對于安卓手機優勢的文案，它就能進行思考分析寫好文案，并且用詞幽默。
如果你需要寫的東西不需要檢索網絡內容的話，就可以不開啟聯網搜索，這樣它的寫作能力會更強。
通過接入的DeepSeek R1 聯網滿血版，我們就可以愉快地用它進行聯網搜索、寫文案、或者是進行文檔、圖片分析等工作了。并且即點即用，快速穩定，不用擔心聯網問題。
經過 DeepSeek R1 滿血版聯網搜索以及深度思考過的回答是實時且詳細的，它將聯網獲取到的信息進行了思考分析、整合以及排版。
v1.1.1版本
修復部分已知問題
應用截圖
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