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deepseek國際版即為深度求索官網(wǎng)app外網(wǎng)版本,目前共推出2個版本,分國內(nèi)版和國外版,不僅僅針對中國用戶,更是直接出海,跟國外ai智能助手軟件,正面pk,憑借價格低算法強(qiáng)等優(yōu)勢,從小透明如今不僅僅霸屏國內(nèi)的ai軟件下載榜首,還占據(jù)谷歌應(yīng)用商店等國外應(yīng)用平臺的下載量第一,感興趣的用戶可以來試試!
DeepSeek是杭州AI公司深度求索所推出的ai助手軟件,DeepSeek-V3在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中,DeepSeek-V3在開源模型中位列榜首,與世界上最先進(jìn)的閉源模型不分伯仲。
deepseek官方下載2025最新版基于人工智能技術(shù)打造的ai生成器軟件,提供準(zhǔn)確的信息支持,適用于智能客服、在線教育等場景。DeepSeek大模型能夠與用戶進(jìn)行流暢的對話,還能夠生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容,如文章、報告等,適用于內(nèi)容創(chuàng)作、營銷文案等領(lǐng)域。
打開DeepSeekapp,首次進(jìn)入就需要登錄
支持手機(jī)號驗證,密碼登錄等多種方式,新手機(jī)號,直接注冊賬號
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混合專家(MoE)架構(gòu):DeepSeek大模型采用MoE架構(gòu),通過智能地選擇不同的專家模型進(jìn)行計算,針對不同的任務(wù)激活相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分支,實現(xiàn)了計算資源的高效利用。卓越的語言理解與代碼生成能力:DeepSeek大模型不僅具備出色的自然語言處理能力,還能在代碼編寫方面提供高效的輔助,滿足了用戶在智能對話和編程支持方面的多樣化需求。高效計算與響應(yīng):得益于MoE架構(gòu)和硬盤緩存技術(shù)的應(yīng)用,DeepSeek大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)出色,計算效率高,響應(yīng)速度快。開源與商用友好:DeepSeek大模型完全開源,用戶可以免費使用這些模型進(jìn)行學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)等目的。同時,Deep Seek也提供了商用友好的許可協(xié)議,支持用戶將模型應(yīng)用于商業(yè)場景。
DeepSeek,全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家創(chuàng)新型科技公司,專注于開發(fā)先進(jìn)的大語言模型(LLM)和相關(guān)技術(shù)。
2024年1月5日,發(fā)布DeepSeek LLM,這是深度求索的第一個大模型。DeepSeek LLM包含670億參數(shù),從零開始在一個包含2萬億token的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練,數(shù)據(jù)集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat,供研究社區(qū)使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數(shù)學(xué)和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數(shù)學(xué)方面表現(xiàn)出色。它還展現(xiàn)了顯著的泛化能力,在匈牙利國家高中考試中取得了65分的成績。當(dāng)然,它還精通中文:DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現(xiàn)上超越了GPT-3.5。
2025年1月20日,DeepSeek正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型,并同步開源模型權(quán)重。DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,極大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型,成本價格低廉,性能與OpenAI相當(dāng),讓硅谷震驚,甚至引發(fā)了Meta內(nèi)部的恐慌,工程師們開始連夜嘗試復(fù)制DeepSeek的成果。
1、自動生成高質(zhì)量的文章和內(nèi)容。
2、分析用戶行為和偏好,推薦最相關(guān)的內(nèi)容和信息。
3、高效回答用戶咨詢和問題。
4、提供編程語言、算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域的代碼示例和調(diào)試幫助。
DeepSeek-R1模型技術(shù)報告
根據(jù)其公布的技術(shù)文檔,DeepSeek-V3模型的訓(xùn)練成本為557.6萬美元,訓(xùn)練使用的是算力受到限制的英偉達(dá)H800 GPU集群。相比之下,同樣是開源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓(xùn)練成本超過6000萬美元,而OpenAI的GPT-4o模型的訓(xùn)練成本為1億美元,且使用的是性能更加優(yōu)異的英偉達(dá)H100 GPU集群。
DeepSeek技術(shù)文檔
雖然DeepSeek-R1模型的訓(xùn)練成本并未公開,但從其API價格上也可以感受到“便宜”二字,它的定價甚至連OpenAI定價的零頭都不到。DeepSeek-R1的API服務(wù)定價為每百萬輸入tokens1元(緩存命中)/ 4元(緩存未命中),每百萬輸出tokens16元,而o1模型上述三項服務(wù)的定價分別為55元、110元、438元。
事實上,價格便宜早在這次“出圈”前就是DeepSeek的標(biāo)簽。去年年中,國內(nèi)AI大模型大打“價格戰(zhàn)”時,第一個“挑起戰(zhàn)火”的正是DeepSeek發(fā)布的第二代MoE大模型,但由于彼時DeepSeek并不屬于“AI六小虎”之一,其降價聲勢很快被緊跟其后宣布降價的阿里云、百度、科大訊飛等大廠蓋過。
現(xiàn)在,“小透明”不再低調(diào),因為除了價格優(yōu)勢外,其還有足以比肩o1的性能。1月27日,社交平臺認(rèn)證為“AI投資機(jī)構(gòu)Menlo Ventures負(fù)責(zé)人”的Deedy對比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示,DeepSeek-R1更便宜、上下文更長、推理性能更佳。
DeepSeek在蘋果App Store美國區(qū)免費應(yīng)用下載榜上超越ChatGPT,排名第一,在中國區(qū)排行榜上同樣登頂。此外,DeepSeek在App Store英國區(qū)免費應(yīng)用下載榜的排名升至第二,僅次于ChatGPT,而該App在1月15日才剛剛發(fā)布。DeepSeek的出圈如同“tiktok難民”涌入小紅書一樣,先由國外用戶發(fā)起。不少用戶在社交平臺曬出了自己使用DeepSeek的心得,認(rèn)為這個應(yīng)用“非常酷”。根據(jù)DeepSeek官方公布的性能測試,該大模型在數(shù)學(xué)測試、編程等多個領(lǐng)域與o1模型表現(xiàn)“旗鼓相當(dāng)”,其中MATH-500(評估大模型數(shù)學(xué)能力)、SWE-bench Verified(評估大模型的軟件工程能力)、美國數(shù)學(xué)邀請賽的測試分?jǐn)?shù)還超過了o1模型。新京報貝殼財經(jīng)記者測試發(fā)現(xiàn),對于普通的問答問題,DeepSeek的表現(xiàn)同樣可圈可點,尤其是自帶的“深度思考”模式可以讓用戶清晰了解到其思考過程。
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